Методологія DAPT Model: як AI аналізує матчі CS2

DAPT Model v1 — аналітична система DAPT для прогнозування матчів Counter-Strike 2 (CS2). Нижче описано, які дані використовує модель, як обчислюються ймовірності результатів і як вимірюється точність прогнозів. Усі прогнози у застосунку робляться на віртуальну валюту DaptCoins — без реальних грошей і без ставок. DAPT не є букмекером.

Дані та джерела

Перед кожним матчем модель збирає структуровані дані: поточний стендинг команд у лізі (позиція, перемоги, поразки, очки), серія результатів (форма), статистика особистих зустрічей (H2H) за останні 10 матчів, загальні метрики команд з бази даних, а також наявні дані про коефіцієнти букмекерів як референс. Дані не вигадуються — модель не пише про те, чого немає у верифікованій базі.

Генерація прогнозу

Прогноз генерується автоматично за 0–6 годин до початку матчу. Модель отримує структурований контекст (ліга, тур, форма, H2H, стендинг) і виводить три ймовірності: перемога домашньої команди, нічия, перемога гостей. Суму ймовірностей завжди нормалізовано до 100%. У CS2 і кіберспорті нічиїх немає — ймовірність нічиї автоматично дорівнює 0, а 100% розподіляються між двома командами. Ідентифікатор версії моделі — dapt-v1.

Оцінка точності: Brier Score

Після завершення матчу автоматично обчислюється Brier Score — стандартна метрика точності ймовірнісних прогнозів. Формула: сума квадратів різниць між передбаченими ймовірностями та фактичними результатами (0 або 1 для кожного результату). Значення 0 означає ідеальний прогноз, 2 — найгірший можливий. Бінарна точність (вгадано / промах) визначається тим, чи збіглася найвища передбачена ймовірність із фактичним результатом матчу. Актуальна статистика відображається на цій сторінці після завершення перших матчів.

Застереження

Жоден прогноз не гарантує результат — це оцінка ймовірності, а не передбачення майбутнього. DAPT не є букмекером і не приймає реальних ставок. Усі прогнози робляться виключно на віртуальну валюту DaptCoins, яку неможливо купити або вивести як гроші.